2025—至今
优唐智能 AI 健康管理小程序
把健康数据、AI 分析与医疗服务接成一条可持续使用的慢病管理航线。
起航之前 / Context
慢病管理数据、智能设备、AI 问答与医疗服务原本分散,需要形成连续的记录、分析、报告和干预体验。
我在船上 / Role
核心负责产品从 0 到 1 建设及 2.0 迭代,承担产品架构、需求与原型、版本规划、研发协同和上线验收。
航线选择 / Key Decisions
- • 搭建“健康数据采集—AI 分析与报告—医疗服务承接”三层产品架构,让分散能力进入同一条用户路径。
- • 建设覆盖血糖、血压、糖化、血脂等 6 类检测指标及运动、饮食、用药等生活行为的数据体系,并接入智能硬件、健康档案和检查单。
- • 将 AI 从通用健康问答扩展至智能食谱、胰岛素分析、血糖与血压分析,以及用户周报、月报和年报。
- • 围绕真实 Bad Case 搭建知识库/RAG、智能体、工作流和效果评测链路,并用 Coze、Dify、第三方模型及 LangGraph 路径持续验证。
抵达坐标 / Outcomes
- • 推动十余次版本迭代,累计输出近百个页面的原型及产品方案。
- • 近 180 天内,仅两个可独立统计的 AI 场景已产生 12 万余次用户交互,单场景用户数超过 5000 人。
- • 打通互联网医院服务入口,形成“记录—分析—报告—干预”的慢病管理闭环。
航后手记 / Reflection
AI 的价值不在功能名称,而在能否接住连续数据和用户状态,并最终进入真实健康管理动作。

