Builds / 项目

来都来了 看看这一路都造出了什么。

造物工坊 / PROJECT ARCHIVE

每个项目,都是一段把复杂事情做成的航程。

有些从一张空白流程图开始,有些要穿过合规、系统、设备和真实业务。这里不只陈列上线结果,也留下我为什么这样做。

2025—至今

优唐智能 AI 健康管理小程序

把健康数据、AI 分析与医疗服务接成一条可持续使用的慢病管理航线。

AI ProductHealthcareRAGWorkflow0-1 Build

起航之前 / Context

慢病管理数据、智能设备、AI 问答与医疗服务原本分散,需要形成连续的记录、分析、报告和干预体验。

我在船上 / Role

核心负责产品从 0 到 1 建设及 2.0 迭代,承担产品架构、需求与原型、版本规划、研发协同和上线验收。

航线选择 / Key Decisions

  • • 搭建“健康数据采集—AI 分析与报告—医疗服务承接”三层产品架构,让分散能力进入同一条用户路径。
  • • 建设覆盖血糖、血压、糖化、血脂等 6 类检测指标及运动、饮食、用药等生活行为的数据体系,并接入智能硬件、健康档案和检查单。
  • • 将 AI 从通用健康问答扩展至智能食谱、胰岛素分析、血糖与血压分析,以及用户周报、月报和年报。
  • • 围绕真实 Bad Case 搭建知识库/RAG、智能体、工作流和效果评测链路,并用 Coze、Dify、第三方模型及 LangGraph 路径持续验证。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 推动十余次版本迭代,累计输出近百个页面的原型及产品方案。
  • • 近 180 天内,仅两个可独立统计的 AI 场景已产生 12 万余次用户交互,单场景用户数超过 5000 人。
  • • 打通互联网医院服务入口,形成“记录—分析—报告—干预”的慢病管理闭环。

航后手记 / Reflection

AI 的价值不在功能名称,而在能否接住连续数据和用户状态,并最终进入真实健康管理动作。

2024—至今

优唐互联网医院体系

从合规起航,把医生、患者、门店、供应链和履约接成一条真正能运营的航线。

Healthcare Product0-1 BuildComplianceSupply ChainSOP

起航之前 / Context

项目不仅要完成资质和监管接入,还要让全国门店、医生工作室和药品供应链能够长期协作。

我在船上 / Role

从 0 到 1 统筹合规资质、监管接入、医生端、患者端、门店端、管理后台、测试培训和持续运营。

航线选择 / Key Decisions

  • • 将合规资质、监管接入、系统定制、供应链、门店运营和医生运维拆成多条并行链路推进。
  • • 设计“渠道/门店绑定+分诊+免费问诊券”机制,建立患者来源、门店归属和医生服务关系。
  • • 打通医生接诊、处方流转、商城购药、药品供应链和物流履约,让问诊真正进入业务闭环。
  • • 把培训、操作视频、问题反馈和运营流程沉淀为 SOP,降低规模化使用对个人经验的依赖。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 业务覆盖 240 家门店、7 家医生工作室和 3 条药品供应链。
  • • 累计服务 6500 余名患者,产生 1.3 万余笔问诊订单。
  • • 完成监管接入和体系化运营沉淀,形成医、药、患与线下门店协作闭环。

航后手记 / Reflection

互联网医疗的 0 到 1 不是页面上线,而是合规、系统、服务和运营同时形成闭环。

2025—至今

生活馆全渠道零售与服务一体化系统

把线上商城、线下零售和到店服务收进同一套经营航线。

Retail SaaSO2OData MigrationOperations0-1 Build

起航之前 / Context

公司 200 余家生活馆存在系统割裂、操作复杂、成本高和标准软件难以适配真实经营模式的问题。

我在船上 / Role

主导业务调研、产品选型、定制开发、数据迁移、门店部署、人员培训、上线切换及持续运营。

航线选择 / Key Decisions

  • • 统一线上商城、线下商品零售与到店服务,打通商品、会员、订单、库存、支付及业绩数据。
  • • 围绕导购业绩归属、商品及服务寄存、线上线下核销等真实作业场景推动定制能力落地。
  • • 将系统切换拆成数据、操作、培训、对账和售后问题并行推进的迁移项目。
  • • 通过试点、操作视频和 SOP 降低新门店上线与规模化复制成本。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 系统已在 80 余家门店投入使用,累计交易流水超过 1300 万元。
  • • 通过简化操作并以一次性采购替代原有高成本年费模式,使综合使用及软件成本降低 70% 以上。
  • • 形成线上售卖、到店服务与线下收银协同的全渠道经营链路。

航后手记 / Reflection

系统一体化的价值不是后台数量减少,而是一线更易用、总部更清楚、业务更容易复制。

2025

UTON X3 智能手表软硬协同

把智能硬件能力接入健康管理场景,推进嵌入式需求、原型、分期研发和标准化售后。

IoTHealth HardwarePrototypePhased DeliveryQ&A

起航之前 / Context

公司希望通过智能手表扩展健康监测、运动记录、消息提醒、联系人和表盘等能力,提升用户软硬件联合体验。

我在船上 / Role

负责需求清洗、功能筛选、高保真原型规划、分期研发跟进、市场反馈处理和标准化运营资料建设。

航线选择 / Key Decisions

  • • 从 204 条需求中筛选适配优唐业务的核心功能,避免硬件功能脱离健康管理场景。
  • • 输出 100+ 页高保真原型,用分期研发方式降低软硬件协同的不确定性。
  • • 建立《手表问题 Q&A 库》和标准操作视频,把售后高频问题转成可复用知识资产。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 智能手表研发先后分三期推进上线,覆盖健康监测、运动记录、天气消息、常用联系人、表盘市场等能力。
  • • 全年持续处理市场反馈,问题解决率 90% 以上,提升售后响应和标准化运营效率。

航后手记 / Reflection

软硬件协同最怕只看设备参数。真正有效的硬件产品,需要被放回用户每天会不会佩戴、会不会记录、售后能不能解释清楚的场景里。

2024—至今

优唐自研软件生态持续优化

围绕 SaaS 后台、医生 APP/小程序、管理端 APP 和患者端持续迭代健康管理能力。

SaaSAPPHealth ReportsService FlowUX Optimization

起航之前 / Context

优唐自研软件承载营养报告、运动评估、积分激励、四师服务、服务统计、异常数据提醒等多条业务线,需要在旧系统基础上持续补齐和优化。

我在船上 / Role

负责需求收集、方案拆解、原型规划、产品文档、开发测试跟进、操作手册和培训资料输出。

航线选择 / Key Decisions

  • • 按功能使用频率、使用场景、重要等级重新梳理 APP 记录入口,优化用户快速记录体验。
  • • 把营养评估、运动评估、服务统计、四师管理等功能拆成可评审、可开发、可测试的模块。
  • • 用积分规则、操作手册、海报和广告图等配套物料支撑功能上线后的运营使用。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 推动营养评估报告新增食谱与搭配建议,运动评估报告在 SaaS 端上线。
  • • 完成用户行为激励积分、复合磁千人千方、服务统计、四师管理等多个模块方案规划或迭代。
  • • 持续处理适老化、异常数据消息、未服务用户列表等体验问题和市场反馈。

航后手记 / Reflection

老系统不是不能改,而是要把业务目标、数据结构和一线操作习惯一起看。小改动如果接到真实流程,也能产生持续价值。

2018—2024

中信网赛鸽产品矩阵

负责 APP、商家版、Web、H5、总后台等多端产品,覆盖会员、直播、商城、数据库、订单等业务。

B/C ProductAPPWebCommunityE-commerce

起航之前 / Context

中国信鸽信息网是赛鸽行业高流量平台,业务端复杂、用户角色多,需要持续在内容、工具、商家服务和交易场景中做产品迭代。

我在船上 / Role

负责产品需求分析、结构图与原型绘制、设计开发协同、上线测试、数据管理、营销推广和新人培训。

航线选择 / Key Decisions

  • • 围绕 APP 用户增长和留存设计福利中心,覆盖签到、邀请、任务、积分等激励玩法。
  • • 在疫情期间针对商家和用户的探视痛点,推动行业首创线上“互联网+视频+探视”能力。
  • • 把 Web 栏目迁移到 APP,建设鸽圈图文、短视频、直播、话题、消息、活动等社区模块。
  • • 围绕信鸽育雏、做种、买卖、配对等记录需求,搭建鸽子库管理系统。

抵达坐标 / Outcomes

  • • 六年内负责近 100 个大小项目,完成多个 0-1 项目和多轮迭代优化。
  • • 福利中心上线后 APP 日均用户增长 10-20%,邀请 APP 新用户记录超 82000 个。
  • • 网络探视服务超 300+ 商家,云探视信鸽数量超 270 万,为平台盈利超 100 万。
  • • 鸽圈累计发帖 52 万+、直播 5 万+,拍卖成交金额超过 6000 万;鸽子库沉淀 135 万条信鸽数据。

航后手记 / Reflection

真正锻炼产品基本功的,是长期在多角色、多端、多业务里反复判断优先级:哪些需求能增长,哪些功能能留下用户,哪些数据值得变成工具。